工作職責：
1、負責前沿算法研究與開(kāi)發(fā)，結合公司業(yè)務(wù)場(chǎng)景，獨立設計并實(shí)現創(chuàng  )新性算法解決方案，助力業(yè)務(wù)高效運轉與升級；
2、深度參與數據全流程處理工作，包括但不限于海量數據的收集、清洗、預處理、特征工程，從數據層面挖掘關(guān)鍵信息，為算法建模提供堅實(shí)基礎；運用數據分析技術(shù)洞察業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與潛在需求，驅動(dòng)算法迭代優(yōu)化；
3、主導機器學(xué)習、深度學(xué)習模型的選型、搭建、訓練與調優(yōu)；熟練運用 TensorFlow、PyTorch 等主流框架，依據項目指標靈活調整模型架構與超參數，確保模型在準確性、穩定性、時(shí)效性等多維度表現優(yōu)異。
4、協(xié)同團隊，與研發(fā)人員緊密合作，將成熟算法、模型無(wú)縫嵌入現有業(yè)務(wù)系統；配合測試人員制定詳盡測試方案，精準定位并解決算法相關(guān)的性能瓶頸、漏洞隱患；向產(chǎn)品經(jīng)理清晰闡釋算法原理及預期效果，保障產(chǎn)品設計與算法成果深度契合；
5、建立并完善算法效果評估體系，綜合運用準確率、召回率、F1 分數、均方誤差等指標全方位衡量模型性能；基于業(yè)務(wù)反饋與數據動(dòng)態(tài)變化，持續優(yōu)化算法與模型，確保其在復雜多變的實(shí)際場(chǎng)景中穩健運行；跟蹤領(lǐng)域最新技術(shù)動(dòng)態(tài)，定期引入前沿理念與先進(jìn)技術(shù)，為團隊注入創(chuàng  )新活力；
6、根據公司業(yè)務(wù)需求進(jìn)行AI算法開(kāi)發(fā)適配；
7、編寫(xiě)AI相關(guān)測試用例及測試說(shuō)明書(shū)；
8、對圖像采集訓練及模型評估，針對不同的數據特征進(jìn)行算法數據調優(yōu)；
9、利用數據挖掘、機器學(xué)習、統計分析等多種技術(shù)對歷史和當前數據進(jìn)行處理，以預測未來(lái)事件或趨勢，為企業(yè)決策提供支持，識別潛在的風(fēng)險，優(yōu)化用戶(hù)體驗；
10、助力企業(yè)高效打造適配復雜業(yè)務(wù)訴求的高性能 AI 大模型，賦能業(yè)務(wù)實(shí)現跨越式發(fā)展；
11、完成領(lǐng)導交辦的其他工作。

任職資格：
1、35周歲以下；
2、碩士及以上學(xué)歷；
3、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
4、具有豐富的人工智能研究領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗；
5、良好的理解表達能力；
6、?有三年以上的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗；
7、扎實(shí)數學(xué)功底，精通高等數學(xué)、線(xiàn)性代數、概率論與數理統計等基礎學(xué)科知識；
8、理解圖論、組合數學(xué)等離散數學(xué)知識，用于解決路徑規劃、組合優(yōu)化等問(wèn)題；
9、能熟練運用數學(xué)工具推導、證明算法原理，開(kāi)展模型優(yōu)化工作；
10、熟練掌握Python編程語(yǔ)言，此外掌握Java語(yǔ)言?xún)?yōu)先考慮；精通數據結構與算法，能手寫(xiě)高效代碼解決復雜編程問(wèn)題；具備良好代碼風(fēng)格與工程素養，熟悉代碼版本管理工具（如 Git）；
11、熟練掌握主流機器學(xué)習算法（如線(xiàn)性回歸、決策樹(shù)、SVM 等）、深度學(xué)習架構（如 CNN、RNN、Transformer 等）及其原理、適用場(chǎng)景；擁有多個(gè)完整機器學(xué)習/深度學(xué)習項目實(shí)戰經(jīng)驗，能獨立承擔算法研發(fā)、模型訓練與優(yōu)化工作；
12、至少三年及以上算法研發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗，有圖像識別、自然語(yǔ)言處理、推薦系統、風(fēng)險預測等具體領(lǐng)域成功項目落地案例；
13、參與過(guò)大型企業(yè)級項目或開(kāi)源項目者優(yōu)先，熟悉行業(yè)技術(shù)規范、最佳實(shí)踐流程，能快速融入團隊開(kāi)展復雜技術(shù)工作；
14、能夠使用合適的框架（如 Scikit - Learn、TensorFlow、PyTorch）訓練模型，包括選擇合適的損失函數、優(yōu)化器（如隨機梯度下降、Adagrad、Adam 等）和評估指標（如準確率、召回率、F1 - score、均方誤差等）；
15、了解如何將訓練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中，包括將模型封裝成服務(wù)（如使用 Flask、Django 等 Web 框架），使其能夠被其他應用程序調用，并且能夠將模型與現有系統（如數據庫系統、業(yè)務(wù)邏輯系統）集成，確保模型在實(shí)際應用中發(fā)揮作用。